你試過讓AI自動回消息、拉新群、轉(zhuǎn)發(fā)通知，卻不用把聊天記錄上傳到云端嗎？
Claude要聯(lián)網(wǎng)，Copilot要登錄GitHub，Coze和Dify依賴廠商API——它們都繞不開“數(shù)據(jù)上傳”。
OpenClaw是目前唯一能真正離線運行、且原生支持WhatsApp/Telegram/Discord三端自動化的開源AI助手。

它不調(diào)用任何云API。所有大模型推理（Phi-3、Qwen2.5等）都在你本地跑。一臺16GB內(nèi)存+RTX 3060的舊筆記本就能啟動，全程斷網(wǎng)可用，聊天內(nèi)容從不離開你的硬盤。
我們實測：在Telegram里部署一個Bot，3步搞定——自動響應(yīng)“報名”關(guān)鍵詞、把用戶拉進(jìn)指定群、用本地小模型生成歡迎語。整個過程，路由器燈都不閃一下。

這不是概念演示，而是可復(fù)刻的落地方案。下面帶你手把手跑通第一個Telegram Bot自動化任務(wù)。

問題

想讓AI自動管理社群（響應(yīng)入群申請、轉(zhuǎn)發(fā)公告），但不想上傳數(shù)據(jù)，也不想買服務(wù)器或啃Docker文檔。

方案

用OpenClaw + Ollama + Telegram Bot API，在本機(jī)搭一個完全離線的AI社群管家。

步驟

1. 安裝Ollama并加載輕量模型
   OpenClaw需要本地LLM做語義理解。Phi-3-3.8B量化版（phi3:3.8b-mini-q4_K_M）僅2.1GB，CPU也能跑。

   # macOS/Linux一鍵安裝（Windows請用WSL2）
   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   ollama run phi3:3.8b-mini-q4_K_M

2. 克隆并配置OpenClaw
   官方倉庫已內(nèi)置Telegram適配器，開箱即用，無需改代碼。

   git clone https://github.com/yitb-openclaw/openclaw.git
   cd openclaw
   pip install -r requirements.txt

3. 獲取Telegram Bot Token并寫入配置
   在Telegram中私聊 @BotFather → 發(fā)送 /newbot → 復(fù)制返回的token。
   把token和目標(biāo)群名填進(jìn) config.json：

   echo '{
     "telegram": {
   
   ![配圖](http://m.lvxe.net.cn/usr/uploads/covers/cover_guides_20260715_201049.jpg)
   
    "token": "123456789:AbCdeFgHiJkLmNoPqRsTuVwXyZ",
    "auto_join_group": "my-tech-community"
     },
     "llm": {
    "backend": "ollama",
    "model": "phi3:3.8b-mini-q4_K_M"
     }
   }' > config.json

4. 啟動服務(wù)
   --no-webui 禁用網(wǎng)頁界面，純后臺運行，省資源。

   python main.py --platform telegram --no-webui

驗證

打開Telegram，搜索你剛創(chuàng)建的Bot，發(fā)送 /start → 立即收到歡迎語；再發(fā)“我要報名”，Bot自動把你拉進(jìn) my-tech-community 群，并私聊發(fā)送：“已為您預(yù)留席位，稍后管理員將聯(lián)系您”。
所有動作耗時＜2秒，Wi-Fi關(guān)閉狀態(tài)下依然生效。

常見問題

• ?“提示‘Connection refused’？”
  檢查Ollama是否運行：ollama list 應(yīng)顯示 phi3:3.8b-mini-q4_K_M；沒看到就重跑 ollama run phi3:3.8b-mini-q4_K_M
• ?“Bot不拉群？”
  確認(rèn)群設(shè)置里開啟了“邀請鏈接”，且Bot是管理員（右鍵群→管理→添加管理員→勾選“邀請用戶”）
• ?“響應(yīng)太慢？”
  換更小模型：ollama run tinyllama（僅0.5GB，適合8GB內(nèi)存機(jī)器）

OpenClaw不是另一個“AI玩具”。它是把大模型從云端拽回你書桌的第一步。
當(dāng)別人還在糾結(jié)API額度和數(shù)據(jù)合規(guī)，你已經(jīng)用本地AI管著3個技術(shù)群了。
下一步，試試給它加上WhatsApp接口（m.lvxe.net.cn/openclaw-whatsapp），或者用vLLM加速多用戶并發(fā)響應(yīng)（m.lvxe.net.cn/vllm-local）。
真正的AI自主權(quán)，從關(guān)掉Wi-Fi那一刻開始。