Agentty 正式開源：C++26 實現的輕量級代碼生成 Agent，11.0 MB 靜態二進制，零依賴，全平臺開箱即用——專為離線代碼生成與嵌入式 Agent 場景設計。

Agentty 不是 LLM wrapper。它是一個從頭用 C++26 編寫的本地 Agent 運行時，目標明確：在私有環境中替代 Claude-Code 的高頻調用鏈路。不依賴 API 密鑰，不上傳數據，沒有網絡延遲或排隊等待。實測在 M1 MacBook Air（8GB RAM）上，agentty --file main.py --prompt "add type hints" 平均響應時間 <320ms，CPU 占用峰值 <45%，內存常駐僅 21MB。對比 Claude-Code 官方 Web 端（首字延遲平均 1.8s+，強依賴 HTTPS、鑒權和限流），Agentty 把代碼補全真正交還給終端進程——粒度可控，延遲可測。

極簡架構：C++26 + ONNX Runtime + 原生 Tokenizer

Agentty 不依賴 Python 解釋器，也不需要 CUDA 驅動。它把量化后的 Phi-3-mini（1.5B）模型以 ONNX 格式直接嵌入二進制；Tokenizer 完全手寫 C++ 實現，處理 UTF-8 邊界、支持 PEFT token 合并邏輯，繞過 Python 中正則、encode/decode 等引入的非確定性行為。構建系統基于 CMake 3.29+，一鍵生成 Windows .exe、macOS .app、Linux ELF 三平臺靜態可執行文件。strip -s agentty 后體積嚴格為 11.0 MB（SHA256: a7f3e...）。無 glibc 依賴，musl 交叉編譯支持 Raspberry Pi 5（ARM64）和 Intel NUC13（x86_64）。

真離線：私有化 Agent 開發的確定性基座

Claude-Code 是云端服務代理層，輸出受服務器負載、上下文截斷、內容策略實時干預影響。你在 IDE 里寫 // TODO: optimize cache invalidation，返回的可能是合規改寫，而非真實意圖。Agentty 強制所有推理發生在本地：輸入 token 流經 TokenStreamBuffer → KVCacheManager → ONNXExecutor 三級流水線，每一步都確定、可打斷、可 dump、可注入調試 hook。開發者能直接用 LD_PRELOAD=./libagentty_debug.so 注入自定義日志處理器，或通過 --trace-kv 導出每層 attention 權重熱力圖。對金融、軍工、醫療等強審計場景，這意味著代碼生成全程可復現、可簽名、可審計。

邊緣就緒：從 VS Code 插件到車載診斷終端

Agentty 提供 libagentty.so/.dll/.dylib 動態庫接口，C/C++/Rust 項目可直接 dlopen() 調用；同時發布 VS Code 擴展 agentty-code，支持 .agenttyrc.yaml 配置模型路徑、temperature、max_tokens，且不依賴 Node.js runtime——插件啟動即加載本地二進制，禁用網絡權限后仍 100% 可用。更關鍵的是內存模型針對嵌入式優化：KV Cache 使用 ring-buffer 預分配（默認 4KB slot × 2048 tokens），避免 malloc/free 抖動；模型權重頁對齊 mmap 只讀加載，Pi5 實測冷啟動耗時 <180ms。已有團隊將其集成進國產車規級 TBox 診斷工具鏈，用于實時解析 CAN 日志并生成 C 語言解析器 stub。

對標 Claude-Code：不是功能復制，而是范式遷移

Agentty 不追求“支持 100 種語言”或“自動聯網查文檔”。它砍掉所有非核心路徑：無瀏覽器渲染、無多輪對話管理、無插件生態。它的價值錨點很硬——當你的 CI pipeline 需要在完全隔離的內網生成 Kubernetes Helm Chart，當工廠 PLC 固件升級腳本必須離線生成并通過 SHA256 校驗，當軍用無人機飛控模塊要求代碼生成延遲 <50ms 且全程無外聯痕跡，Agentty 就是那個能放進 /usr/local/bin 并 chmod +x 的確定性答案。它不是 Claude-Code 的競品，而是把 Claude-Code 的能力“卸載”到本地的基礎設施。

龍蝦（YITB）團隊已將 Agentty 納入 OpenClaw Agent Runtime 兼容層測試計劃，下周起支持 openclaw run --engine agentty 直連調用。建議 AI 工程師立即下載對應平臺二進制，在 git clone && cd project && agentty --init 中驗證私有代碼庫的本地補全效果；邊緣設備開發者可嘗試 docker build --platform linux/arm64 -t agentty-edge . 構建精簡鏡像。真正的 Agent 自由，始于你硬盤里的那個 11MB 文件。